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Aplicação da Inteligência Artificial na identificação de conexões pelo fato e tese jurídica nas petições iniciais e integração com o Sistema de Processo Eletrônico

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dc.contributor.author Castro Júnior, Antônio Pires de
dc.contributor.author Calixto, Wesley Pacheco
dc.contributor.author Castro, Cláudio Henrique Araujo de
dc.date.accessioned 2020-11-10T23:20:23Z
dc.date.available 2020-11-10T23:20:23Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.citation CASTRO JÚNIOR, Antônio Pires de; CALIXTO, Wesley Pacheco; CASTRO, Cláudio Henrique Araujo de. Aplicação da Inteligência Artificial na identificação de conexões pelo fato e tese jurídica nas petições iniciais e integração com o Sistema de Processo Eletrônico. Revista CNJ, Brasília, v. 4, n. 1, p. 9-18, jan./jun. 2020. pt_BR
dc.identifier.issn 2525-4502
dc.identifier.uri http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/185
dc.description.abstract Esse artigo trabalha com a possibilidade de identificar e unificar, automaticamente, volumes significativos de demandas judiciais em tramitação que possuam o mesmo fato e tese jurídica. Com a identificação e a unificação dos processos em agrupamentos, objetiva-se criar pendências no Sistema de Processo Eletrônico com a finalidade de informar a possibilidade de ocorrência de conexão às diferentes unidades judiciais que receberam as causas por distribuição, alertando e facilitando a análise pelo Julgador. São aplicadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural, aprendizagem por similaridade e Redes Neurais Artificiais. A solução de Inteligência Artificial (IA) construída, chamada Berna, encontra-se em produção no Poder Judiciário Goiano. A precisão de 96% nos estudos de casos demonstra a efetividade do método. pt_BR
dc.publisher CNJ pt_BR
dc.subject Tecnologia da informação, Poder Judiciário pt_BR
dc.subject Inteligência artificial, Poder Judiciário pt_BR
dc.title Aplicação da Inteligência Artificial na identificação de conexões pelo fato e tese jurídica nas petições iniciais e integração com o Sistema de Processo Eletrônico pt_BR
dc.type Article pt_BR


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