dc.contributor.author |
Castro Júnior, Antônio Pires de |
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dc.contributor.author |
Calixto, Wesley Pacheco |
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dc.contributor.author |
Castro, Cláudio Henrique Araujo de |
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dc.date.accessioned |
2020-11-10T23:20:23Z |
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dc.date.available |
2020-11-10T23:20:23Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.citation |
CASTRO JÚNIOR, Antônio Pires de; CALIXTO, Wesley Pacheco; CASTRO, Cláudio Henrique Araujo de. Aplicação da Inteligência Artificial na identificação de conexões pelo fato e tese jurídica nas petições iniciais e integração com o Sistema de Processo Eletrônico. Revista CNJ, Brasília, v. 4, n. 1, p. 9-18, jan./jun. 2020. |
pt_BR |
dc.identifier.issn |
2525-4502 |
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dc.identifier.uri |
http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/185 |
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dc.description.abstract |
Esse artigo trabalha com a possibilidade de identificar e unificar, automaticamente, volumes significativos de demandas judiciais em tramitação que possuam o mesmo fato e tese jurídica. Com a identificação e a unificação dos processos em agrupamentos, objetiva-se criar pendências no Sistema de Processo Eletrônico com a finalidade de informar a possibilidade de ocorrência de conexão às diferentes unidades judiciais que receberam as causas por distribuição, alertando e facilitando a análise pelo Julgador. São aplicadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural, aprendizagem por similaridade e Redes Neurais Artificiais. A solução de Inteligência Artificial (IA) construída, chamada Berna, encontra-se em produção no Poder Judiciário Goiano. A precisão de 96% nos estudos de casos demonstra a efetividade do método. |
pt_BR |
dc.publisher |
CNJ |
pt_BR |
dc.subject |
Tecnologia da informação, Poder Judiciário |
pt_BR |
dc.subject |
Inteligência artificial, Poder Judiciário |
pt_BR |
dc.title |
Aplicação da Inteligência Artificial na identificação de conexões pelo fato e tese jurídica nas petições iniciais e integração com o Sistema de Processo Eletrônico |
pt_BR |
dc.type |
Article |
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